Senior Data Analyst

Baobab Groupe est compos de 7 filiales, sa socit Holding est Paris, o se trouve son comit de direction, et dispose galement d’un centre de services partags Dakar. Ces deux entits regroupent les fonctions stratgiques et support du groupe.

Vous voluez au sein de l’quipe Data, organise en 3 ples de comptences (Data Engineering, Data Analyse, Data Science) s’articulant autour d’une plateforme Data sur le cloud (GCP).Le poste est bas Dakar, au sein du centre de services partags.En tant que Senior Data Analyst, vous tes un rfrent technique et mthodologique de l’quipe Data Analytics. Vous tes responsable de la qualit et de l’volution de la couche smantique du groupe (Looker/LookML), ainsi que de sa prparation aux nouveaux usages Analytics/BI conversationnels. Vous prenez le lead technique sur ces sujets et formulez des recommandations d’volution au Manager Data Analytics.Vous tes la fois producteur d’analyses haute valeur pour les mtiers et la direction, et rfrent dans la conception d’actifs analytiques prennes (modles smantiques, standards, dashboards stratgiques) qui structurent la manire dont les filiales utilisent la donne au quotidien. Votre impact se mesure la qualit des dcisions que la donne permet de prendre : acclration des cycles d’analyse, fiabilit des indicateurs qui guident le pilotage du groupe, autonomie des mtiers dans l’accs la donne, et adoption effective des outils analytiques par les filiales.

Responsabilits

Couche smantique & modlisation LookML

Concevoir, maintenir et faire voluer la couche smantique du groupe sur Looker : modles LookML, explores, PDTs,

Dfinir, faire voluer et veiller au respect des standards de modlisation : nomenclature, gouvernance des mesures et dimensions, gestion des drills, cohrence transverse entre filiales

Identifier et mettre en uvre, en lien avec les Data Engineers, les leviers d’optimisation de performance et de cot des usages analytiques : optimisation SQL/LookML, PDTs, partitionnement, clustering et stratgies incrmentales.

Documenter les mtriques cls du groupe (GLP, PAR, dcaissements, pargne, produits digitaux etc) et garantir leur cohrence dans le temps

Dfinir et mettre en uvre les dispositifs de contrle qualit et de recette des produits analytiques : validation des rgles mtiers, cohrence des indicateurs, tests de non-rgression et documentation des carts.

Dmocratisation & self-service analytique

Prendre le lead oprationnel sur le dploiement des usages d’Analytics/BI conversationnelle, de GenAI et d’agents analytiques : qualification des cas d’usage, structuration des primtres, accompagnement des utilisateurs et suivi de l’adoption.

Rendre la couche smantique exploitable par les agents analytiques et les interfaces d’Analytics/BI conversationnelle : nommage explicite, descriptions smantiques enrichies, exposition contrle des explores et garde-fous sur les mtriques sensibles.

valuer les nouveaux outils et usages GenAI appliqus l’Analytics et la BI : agents analytiques, interfaces conversationnelles, copilotes, orchestration agentique ; conduire des POC cibls, benchmarks, cadrages de cas d’usage et formuler des recommandations, notamment sur les choix build vs buy.

Analyses mtiers haute valeur

Cadrer les problmatiques analytiques complexes portes par les mtiers et les filiales : reformuler les besoins, poser les hypothses, proposer une dmarche structure

Raliser les analyses exploratoires pousses (segmentation de portefeuille, analyse de risque, rentabilit produit, funnels digitaux) et produire des recommandations actionnables destination des mtiers et, selon les sujets, de la direction

Collaborer avec les Data Scientists sur les cas d’usage ncessitant des approches statistiques, prdictives ou de machine learning : prparation et comprhension des donnes, dfinition des variables mtier, interprtation des rsultats et intgration des outputs dans les produits analytiques.

Faire preuve d’un esprit critique rigoureux : questionner les biais, la qualit des sources, la robustesse des conclusions

Restituer avec impact : slides, storytelling data, dashboards synthtiques

Leadership technique au sein de l’quipe Data Analytics

Assurer la revue de code SQL et LookML et veiller au respect des standards de dveloppement de l’quipe

Accompagner les Data Analysts dans la rsolution des problmatiques techniques et analytiques complexes et contribuer leur monte en comptence.

tre force de proposition sur les standards, templates, guidelines et protocoles de recette de l’quipe

Prendre le lead technique sur certains projets Analytics structurants, coordonner leur ralisation et rendre compte de leur avancement au Manager Data Analytics.

Mesure et valorisation des livrables analytiques

Dfinir et suivre les indicateurs d’usage et d’adoption des dashboards, modles smantiques et outils conversationnels mis disposition des filiales

Objectiver et valoriser l’impact business des produits et analyses sous sa responsabilit: dcisions dclenches, gains oprationnels, conomies de cots, temps analyste conomis ; produire les lments ncessaires leur restitution auprs du Manager Data Analytics et des sponsors mtiers.

Identifier les dashboards et actifs analytiques faible usage et proposer des actions de refonte, rappropriation ou dpriorisation.

Contribution la roadmap Analytics & BI

Identifier les opportunits d’industrialisation et d’automatisation (dashboards rcurrents, alerting, feeds notifications/SMS)

Identifier et formaliser les besoins d’volution de la stack Analytics et de la plateforme Data ncessaires aux usages analytiques, et porter ces besoins auprs du Manager Data Analytics et des quipes Data Engineering / Data Science.

Contribuer la prparation de la roadmap Analytics en formulant des propositions d’volution, des estimations d’impact et des recommandations de priorisation.

Profil recherch

Diplme suprieur en statistiques, conomie, mathmatiques, informatique, data science ou domaine quantitatif quivalent, au minimum 5 ans d’exprience en Data Analytics, dont une exprience significative dans un rle senior, de rfrent technique ou de portage de produits analytiques structurants

Matrise experte de SQL et d’un data warehouse cloud, idalement BigQuery (partitionnement, clustering, optimisation de cots, stratgies incrmentales etc)

Expertise confirme sur une couche smantique BI, Looker/LookML idalement (ou quivalents : dbt semantic layer par exemple)

Exprience concrte des usages d’Analytics/BI conversationnelle et des agents analytiques (Looker Conversational Analytics, Gemini in Looker ou quivalents), ainsi qu’une bonne comprhension des exigences qu’ils imposent une couche smantique bien gouverne.

Connaissance de Python apprcie pour l’exploration ou l’automatisation

Solide capacit d’orchestration : coordination multi-acteurs, organisation et gestion de ses priorits, animation de groupes de travail

Comptences en accompagnement de l’adoption et en conduite du changement sur les outils analytiques

Excellente capacit rdactionnelle et de synthse

Excellente capacit de restitution : slides, storytelling, dashboards synthtiques

Sensibilit la mesure de la valeur (KPIs d’usage, ROI des livrables)

Matrise de l’anglais l’crit et l’oral

tre autonome, ractif(ve), rigoureux(se) et mthodique

tre cratif(ve) et avoir le sens de l’initiative

tre intgre et transparent(e)

Un plus : connaissance du secteur de la microfinance, du crdit ou des systmes bancaires

Leadership technique

Vous tes reconnu(e) comme un point de rfrence par vos pairs. Vous savez poser des standards, challenger les choix techniques, formuler des recommandations argumentes et faire monter en comptence les autres membres de l’quipe sans lien hirarchique.

Problem-solving

Vous diagnostiquez et rsolvez les problmes analytiques et techniques avec mthode et pragmatisme.

Communication

Vous adaptez votre posture : rigoureux(se) avec les techs, pdagogue avec les mtiers, synthtique avec la direction.

Rigueur & esprit critique

Vous questionnez les donnes, les hypothses et les conclusions les vtres comme celles des autres.

Vous savez reconnatre les limites d’une analyse et les documenter.

Matrise des usages Analytics/BI conversationnels

Vous tes l’aise pour travailler avec des interfaces analytiques dont la sortie varie et savez concevoir les garde-fous correspondants : revue des restitutions, contrle des mtriques exposes, protocoles d’valuation et de benchmarking.

Curiosit & veille

Vous tes en veille active sur l’cosystme BI et smantique. Vous testez, benchmarkez, prototypez et savez faire la diffrence entre effet de mode et cration de valeur relle.

Autonomie & sens de l’initiative

Vous prenez en main un sujet, structurez votre approche et le conduisez jusqu’ la livraison sans supervision troite. Vous savez prendre des dcisions dans votre primtre et solliciter un arbitrage lorsque celui-ci dpasse votre niveau de responsabilit.

Intgrit & transparence

Vous tes direct(e) sur ce qui marche et ce qui ne marche pas. Vous ne survendez pas.

Si vous avez envie de contribuer notre projet d’entreprise et d’accompagner notre croissance, envoyez votre CV et lettre de motivation candidaturebbs@baobab.com en mentionnant dans le titre de votre email la rfrence : DAT_ANA 10 2026

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